Startup de inteligência artificial · Juiz de Fora, Brasil

Inteligência aplicada. Trabalho que avança.

A Synap constrói sistemas de inteligência artificial para operações em que contexto, precisão e responsabilidade importam. Conectamos fontes, decisões e automações para reduzir o trabalho repetitivo e ampliar a capacidade das equipes.

Entender o que fazemos Falar pelo WhatsApp

01Nossa empresa: Tecnologia brasileira para operações reais
02Nossa prática: Domínio, evidência e automação controlada
03Nossa direção: Ampliar a capacidade de quem faz o trabalho

01 · O que fazemos

IA aplicada ao trabalho real

Inteligência artificial só importa quando muda o trabalho.

Entramos em operações em que o volume cresce, as fontes se multiplicam e o contexto não pode se perder. Nosso trabalho é transformar essa complexidade em sistemas que ajudam equipes a compreender, decidir e executar melhor.

Não adicionamos uma camada genérica de IA. Aprendemos o domínio, preservamos a origem da informação e desenhamos a automação ao redor das decisões que precisam continuar humanas.

Compreender

Dar estrutura ao contexto

Conectar fontes, regras, histórico e exceções para que a inteligência comece pelo trabalho como ele realmente acontece.

Decidir

Converter evidência em direção

Organizar o que importa, mostrar lacunas e tornar cada recomendação compreensível antes de qualquer decisão crítica.

Executar

Fazer o trabalho avançar

Automatizar pesquisa, organização e fluxos repetitivos sem retirar das pessoas o controle sobre aquilo que exige julgamento.

O que muda na prática

Menos energia organizando o caos. Mais capacidade para decidir, criar e avançar.

01O trabalho repetitivo deixa de ocupar o centro da operação.

02A evidência permanece ligada à decisão e à ação.

03As equipes ganham capacidade para resolver o que realmente importa.

02 · Como construímos

A automação avança. A responsabilidade permanece.

Cada operação é diferente. Nosso protocolo preserva o caminho entre dado, interpretação, ação e revisão profissional.

Caixa-preta não é inteligência aplicada

Contexto antes do comando

O sistema começa pelo processo real: fontes, regras, exceções e quem precisa aprovar cada passo.

Evidência antes da conclusão

Origem, data e confiança permanecem ligadas ao resultado. O que não foi confirmado continua visível como lacuna.

Automação sob controle

A IA pesquisa, organiza e executa. Decisões críticas e ações externas permanecem sob supervisão humana.

Evolução com memória

Feedback e uso refinam a operação sem apagar o histórico. Melhorar não significa perder a trilha.

03 · Nossa direção

Tecnologia brasileira · trabalho real

Fazer a inteligência artificial trabalhar nos problemas que movem o Brasil.

Nossa direção é ampliar a capacidade de quem conduz operações críticas no país. A tecnologia organiza informação, preserva contexto e aproxima cada equipe da decisão e da execução.

Construímos com quem vive o problema. Combinamos conhecimento de domínio, automação e controle humano para reduzir o trabalho repetitivo e ampliar o tempo dedicado às decisões que realmente importam.

Deslize pelo ciclo · 01—04

Problema real

Começar onde o trabalho trava

Escolher operações em que informação dispersa, repetição e decisões críticas ainda consomem capacidade demais das equipes.

Conhecimento de domínio

Entender antes de automatizar

Construir junto a quem conhece o trabalho, aprender suas regras e preservar o contexto que uma automação genérica costuma perder.

Produto em operação

Colocar inteligência dentro do fluxo

Transformar o aprendizado em software útil, integrado à rotina e capaz de organizar evidências, orientar decisões e executar com controle.

Capacidade em escala

Levar o que funciona mais longe

Evoluir produtos, alcançar mais operações e abrir novas frentes sem perder profundidade, responsabilidade ou qualidade de execução.

Uma empresa de produto · novas frentes em construção

Cada solução começa em um problema específico. Todas seguem a mesma direção: fazer a inteligência produzir trabalho melhor.

Origem: Juiz de Fora · MG
Construção: Produto junto a especialistas
Direção: IA para operações brasileiras

As frentes que construímos hoje são apenas o começo. O portfólio continua aberto a novos problemas em que inteligência e automação possam gerar capacidade real.

04 · Cofundadores

Liderança executiva · Juiz de Fora, MG

A Synap é construída por quem conhece a complexidade por dentro.

Dalton Rodrigues e Camilla Dutra conduzem a Synap como CEOs e cofundadores. A experiência jurídica de alta complexidade encontra desenvolvimento de inteligência artificial, produto e automação.

CEO & Cofundador

Dalton Rodrigues

Advogado e especialista em Direito Processual Civil. Atua na interseção entre domínio jurídico, desenvolvimento de IA e desenho de produtos para operações complexas.

Formação e credenciais

Especialista em Direito Processual Civil
IBM AI Developer Professional Certificate
IA e Machine Learning · University of London, Vanderbilt University e Google

CEO & Cofundadora

Camilla Dutra

Advogada especialista em Direito Processual Civil, Direito do Trabalho, Direito Público e Previdenciário, com vasta experiência em operações jurídicas de alta complexidade.

Especialidades e experiência