das System versteht Ablauf, Quellen und Grenzen
Angewandte Intelligenz · Juiz de Fora, Brasilien
KI, die die Arbeit versteht, bevor sie sie automatisiert.
Synap entwickelt Systeme für künstliche Intelligenz und Automatisierung in komplexen Abläufen. Wir verbinden Kontext, Evidenz und Handlung, damit Teams klarer, nachvollziehbarer und kontrollierter vorankommen.
Ergebnisse bleiben mit ihrer Herkunft verbunden und prüfbar
Menschen behalten die Hoheit über folgenreiche Entscheidungen
Was wir tun
Wir machen operative Komplexität zu nutzbaren Systemen.
Unsere Arbeit beginnt mit der Entscheidung und dem Ablauf – nicht mit einem gerade populären Modell. Die Technologie folgt dem Problem, den Belegen und dem Risiko.
Angewandte KI
Modelle, Retrieval und Agenten für reale Aufgaben und messbare Ergebnisse.
Intelligente Automatisierung
Workflows, die Systeme, Regeln und Menschen verbinden, ohne Ausnahmen zu verbergen.
Operatives Wissen
Strukturierter Kontext, Quellenherkunft und Gedächtnis mit klaren Zugriffs- und Aufbewahrungsregeln.
Verantwortliche Umsetzung
Menschliche Prüfung, klare Grenzen, Beobachtbarkeit und sichere Ausstiege im Produkt.
Wie wir arbeiten
Verstehen. Entwerfen. Belegen. Skalieren.
Ablauf verstehen
Wir erfassen Entscheidungen, Quellen, Ausnahmen, Verantwortlichkeiten und die Kosten eines Fehlers.
Mit Evidenz bauen
Wir gestalten einen kontrollierten Weg vom Eingang zum Ergebnis, mit risikogerechten Prüfpunkten.
Aus realer Nutzung lernen
Wir beobachten Ergebnisse, messen Qualität und entwickeln das System weiter, ohne Nachvollziehbarkeit zu verlieren.
Unsere Richtung
In Brasilien gebaut, um den Standard angewandter KI anzuheben.
Synap ist ein brasilianisches Startup mit dem Anspruch, den Fortschritt des Landes bei künstlicher Intelligenz und Automatisierung mitzugestalten. Diesen Anspruch verfolgen wir mit nützlichen Produkten, disziplinierter Entwicklung und Vertrauen, das in realen Abläufen verdient wird.
04 · Gründerteam
Geschäftsführung · Juiz de Fora, Brasilien
Synap wird von Menschen aufgebaut, die Komplexität aus eigener Erfahrung kennen.
Dalton Rodrigues und Camilla Dutra führen Synap als Co-CEOs und Mitgründer. Erfahrung in komplexen juristischen Abläufen trifft auf KI-Entwicklung, Produktdenken und Automatisierung.
01Co-CEO & Mitgründer
Dalton Rodrigues
Rechtsanwalt und Spezialist für Zivilprozessrecht an der Schnittstelle von juristischer Fachkenntnis, KI-Entwicklung und Produktgestaltung für komplexe Abläufe.
Ausbildung und Qualifikationen
- Spezialist für Zivilprozessrecht
- IBM AI Developer Professional Certificate
- KI & Machine Learning · University of London, Vanderbilt University und Google
02Co-CEO & Mitgründerin
Camilla Dutra
Rechtsanwältin mit Spezialisierungen im Zivilprozess-, Arbeits-, öffentlichen und Sozialversicherungsrecht sowie umfassender Erfahrung in anspruchsvollen juristischen Abläufen.
Fachgebiete und Erfahrung
- Massenverfahren
- Juristische Hochrisikoportfolios
- Steuerliche Vollstreckungsverfahren
Synap Journal
Forschung, Produktdenken und die Signale, die zählen.
Eigene Analysen sind klar vom täglichen KI- und Machine-Learning-Radar getrennt. Quellen, Daten und Urheberschaft bleiben sichtbar.
Bringen Sie uns einen Ablauf, der besser funktionieren sollte.
Wir beginnen mit dem Kontext, identifizieren den wirksamen Einsatz von Intelligenz und definieren einen verantwortbaren nächsten Schritt.