le système comprend l’opération, ses sources et ses limites
Intelligence appliquée · Juiz de Fora, Brésil
Une IA qui comprend le travail avant de l’automatiser.
Synap conçoit des systèmes d’intelligence artificielle et d’automatisation pour les opérations complexes. Nous relions contexte, preuves et action afin que les équipes avancent avec davantage de clarté, de traçabilité et de contrôle.
les résultats restent reliés à leur origine et peuvent être vérifiés
les personnes gardent l’autorité sur les décisions à fort impact
Notre métier
Nous transformons la complexité opérationnelle en systèmes utilisables.
Notre travail commence par la décision et le flux opérationnel, pas par un modèle à la mode. La technologie suit le problème, les preuves et le niveau de risque.
IA appliquée
Modèles, recherche contextuelle et agents conçus autour de tâches réelles et de résultats mesurables.
Automatisation intelligente
Des flux qui relient systèmes, règles et personnes sans masquer les exceptions.
Connaissance opérationnelle
Contexte structuré, origine des sources et mémoire avec des règles explicites d’accès et de conservation.
Mise en œuvre responsable
Révision humaine, limites claires, observabilité et sorties sûres intégrées au produit.
Notre méthode
Comprendre. Concevoir. Prouver. Déployer.
Comprendre l’opération
Nous cartographions décisions, sources, exceptions, responsabilités et coût de l’erreur.
Construire avec des preuves
Nous créons un chemin contrôlé de l’entrée au résultat, avec des points de révision proportionnés au risque.
Apprendre de l’usage réel
Nous observons les résultats, mesurons la qualité et faisons évoluer le système sans perdre la traçabilité.
03 · Agents autonomes
L’autonomie pour coordonner. Le contrôle pour inspirer confiance.
Nous travaillons avec des architectures d’agents autonomes capables de comprendre des objectifs, de consulter des sources, d’utiliser des outils autorisés et de coordonner des étapes spécialisées — de l’analyse à l’exécution.
Une autonomie proportionnelle au risque.
Un agent ne dispose jamais d’une liberté illimitée. Les autorisations, la mémoire, les preuves et les points de validation définissent ce qui peut avancer seul et ce qui exige une décision humaine.
Orchestration
Des spécialistes qui opèrent comme un seul système.
Un objectif est décomposé, réparti entre des agents spécialisés puis réuni après consultation des outils et validation des preuves.
Confiance opérationnelle
Mémoire, limites et trace pour chaque action.
Un contexte persistant, des autorisations explicites et des checkpoints suivent le parcours de l’intention au résultat.
Comment un agent progresse
01
Comprendre
Lit l’objectif, le contexte et les contraintes.
02
Planifier
Décompose le travail et coordonne les spécialistes.
03
Agir
Utilise des sources et outils autorisés.
04
Valider
Livre des preuves et des points de contrôle.
Les actions critiques ou externes restent sous l’autorité des personnes responsables de l’opération.
Notre direction
Conçu au Brésil pour élever le niveau de l’IA appliquée.
Synap est une startup brésilienne qui ambitionne de contribuer au leadership du pays en intelligence artificielle et en automatisation. Nous poursuivons cette ambition par des produits utiles, une ingénierie rigoureuse et une confiance gagnée dans des opérations réelles.
05 · Équipe fondatrice
Direction exécutive · Juiz de Fora, Brésil
Synap est construite par des personnes qui connaissent la complexité de l’intérieur.
Dalton Rodrigues et Camilla Dutra dirigent Synap en tant que co-CEO et cofondateurs. Leur expérience des opérations juridiques complexes rencontre le développement de l’IA, le produit et l’automatisation.
01Co-CEO & cofondateur
Dalton Rodrigues
Avocat, spécialiste de la procédure civile, CEO et cofondateur de Synap Inteligência Artificial. Son travail réunit expertise juridique, développement de l’intelligence artificielle, Machine Learning et conception de produits technologiques pour des problèmes réels. Chez Synap, il relie connaissance métier, technologie et produit pour rendre le travail plus structuré, traçable et capable d’avancer.
Formation et certifications
- Spécialiste de la procédure civile
- IBM AI Developer Professional Certificate
- IA, Machine Learning et AI & Law · Lund University, University of London, Vanderbilt University, DeepLearning.AI, Google et IBM
Formation continue en IALes certifications de Dalton en intelligence artificielle22 certifications · 2024
Droit, IA et ingénierie réunis dans une base technique continue.
Le parcours de Dalton couvre l'IA et le droit, les modèles de langage, l'IA générative, le Machine Learning, les données et le développement logiciel. Le catalogue conserve le titre, l'émetteur, la date et l'identifiant fournis pour chaque certification.
Voir les certifications sur LinkedInIA et droit
02- AI & LawLund UniversityDélivrée déc. 2024 · Certification M809OFYDGCRC
- Generative AI for Legal Services PrimerVanderbilt UniversityDélivrée oct. 2024 · Certification O9793OPSTRQQ
IA générative, LLM et prompting
11- Generative AI: Elevate your Software Development CareerIBMDélivrée nov. 2024 · Certification ICBQ8N904KXY
- Building Generative AI-Powered Applications with PythonIBMDélivrée nov. 2024 · Certification RS289MYZAT4A
- Introduction to Large Language ModelsGoogleDélivrée oct. 2024 · Certification GYYL9RHLVCJA
- Introduction to Responsible AIGoogleDélivrée oct. 2024 · Certification GQVATQFSKFVA
- Introduction to Generative AIGoogleDélivrée oct. 2024 · Certification S4V85ZR9CXMC
- Introduction to Artificial Intelligence (AI)IBMDélivrée oct. 2024 · Certification RQNV46G9QM69
- Prompt Engineering for ChatGPTVanderbilt UniversityDélivrée oct. 2024 · Certification HX5R5KR6KT0R
- Generative AI: Prompt Engineering BasicsIBMDélivrée oct. 2024 · Certification QPIBIU93LBNI
- Generative AI PrimerVanderbilt UniversityDélivrée oct. 2024 · Certification QL570T6PSPFI
- Generative AI: Introduction and ApplicationsIBMDélivrée oct. 2024 · Certification OW6TXL7IBZTB
- Inteligencia Artificial (IA): Interacciones y promptsUniversidad de PalermoDélivrée oct. 2024 · Certification F8GTFUJ5SHQF
Machine Learning et données
04- Supervised Machine Learning: Regression and ClassificationDeepLearning.AI · Coursera · Stanford CPD · UVMDélivrée nov. 2024 · Certification YMXK77WHZFH3
- Machine Learning with PythonIBMDélivrée oct. 2024 · Certification Y7N9K64MPRBR
- Fundamentos: dados, dados, em todos os lugaresGoogleDélivrée oct. 2024 · Certification IJJJFNFTDGO7
- Machine Learning for AllUniversity of LondonDélivrée oct. 2024 · Certification OV91PCKX1AK9
Développement et ingénierie
05- IBM AI Developer Professional CertificateIBMDélivrée nov. 2024 · Certification Q7M55DNO9X0A
- Developing AI Applications with Python and FlaskIBMDélivrée oct. 2024 · Certification I6C8JYOGDKME
- Python for Data Science, AI & DevelopmentIBMDélivrée oct. 2024 · Certification XVKFMI5ZBFJZ
- Introduction to HTML, CSS, & JavaScriptIBMDélivrée oct. 2024 · Certification X7JKCUFOMDVQ
- Introduction to Software EngineeringIBMDélivrée oct. 2024 · Certification CJSD7SBBT7R8
02Co-CEO & cofondatrice
Camilla Dutra
Avocate, diplômée en droit de l’Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), CEO et cofondatrice de Synap Inteligência Artificial. Spécialiste de la procédure civile, du droit du travail, du droit public et du droit de la sécurité sociale, elle possède une vaste expérience du contentieux de masse, des portefeuilles à haut risque et du recouvrement fiscal. Chez Synap, elle relie technologie et réalité opérationnelle pour créer des produits juridiques plus clairs et utiles.
Spécialités et expérience
- Diplôme en droit · Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
- Contentieux de masse
- Portefeuilles juridiques à haut risque
- Recouvrement fiscal
Cahier Synap
Recherche, réflexion produit et signaux qui comptent.
Nos analyses sont clairement séparées du Radar quotidien IA et Machine Learning. Les sources, dates et auteurs restent visibles par conception.
Confiez-nous une opération qui mérite de mieux fonctionner.
Nous commencerons par le contexte, identifierons où l’intelligence crée un levier et définirons une prochaine étape responsable.