o sistema compreende a operação, as fontes e os limites
Inteligência aplicada · Juiz de Fora, Brasil
IA que compreende o trabalho antes de o automatizar.
A Synap cria sistemas de inteligência artificial e automação para operações complexas. Ligamos contexto, evidência e ação para que as equipas avancem com mais clareza, rastreabilidade e controlo.
os resultados permanecem ligados à origem e podem ser revistos
as pessoas mantêm a autoridade sobre decisões consequentes
O que fazemos
Transformamos a complexidade operacional em sistemas úteis.
O nosso trabalho começa pela decisão e pelo fluxo — não por um modelo da moda. A tecnologia segue o problema, a evidência e o nível de risco.
IA aplicada
Modelos, pesquisa contextual e agentes concebidos para tarefas reais e resultados mensuráveis.
Automação inteligente
Fluxos que ligam sistemas, regras e pessoas sem esconder exceções.
Conhecimento operacional
Contexto estruturado, origem das fontes e memória com regras claras de acesso e conservação.
Entrega responsável
Revisão humana, limites claros, observabilidade e saídas seguras integradas no produto.
Como trabalhamos
Compreender. Desenhar. Provar. Escalar.
Compreender a operação
Mapeamos decisões, fontes, exceções, responsabilidades e o custo do erro.
Construir com evidência
Criamos um percurso controlado entre a entrada e o resultado, com revisões proporcionais ao risco.
Aprender com o uso real
Observamos resultados, medimos qualidade e evoluímos o sistema sem perder rastreabilidade.
03 · Agentes autónomos
Autonomia para coordenar. Controlo para confiar.
Trabalhamos com arquiteturas de agentes autónomos capazes de compreender objetivos, consultar fontes, usar ferramentas autorizadas e coordenar etapas especializadas — da análise à execução.
Autonomia proporcional ao risco.
O agente não recebe liberdade irrestrita. Permissões, memória, evidências e pontos de validação definem o que pode avançar sozinho e o que exige decisão humana.
Orquestração
Especialidades que operam como um sistema.
Um objetivo é decomposto, distribuído entre agentes especializados e reunido depois de consultar ferramentas e validar as evidências.
Confiança operacional
Memória, limites e rasto em cada ação.
Contexto persistente, permissões explícitas e checkpoints acompanham o caminho entre a intenção e o resultado.
Como um agente avança
01
Compreender
Lê o objetivo, o contexto e as restrições.
02
Planear
Divide o trabalho e coordena especialidades.
03
Agir
Usa fontes e ferramentas autorizadas.
04
Validar
Entrega o resultado com evidência e checkpoints.
As ações críticas ou externas permanecem sob a autoridade das pessoas responsáveis pela operação.
A nossa direção
Criada no Brasil para elevar o padrão da IA aplicada.
A Synap é uma startup brasileira com a ambição de contribuir para o avanço do país em inteligência artificial e automação. Perseguimos essa ambição com produtos úteis, engenharia disciplinada e confiança conquistada em operações reais.
05 · Cofundadores
Liderança executiva · Juiz de Fora, Brasil
A Synap é construída por quem conhece a complexidade por dentro.
Dalton Rodrigues e Camilla Dutra lideram a Synap como CEOs e cofundadores. A experiência jurídica de alta complexidade encontra desenvolvimento de inteligência artificial, produto e automação.
01CEO e cofundador
Dalton Rodrigues
Advogado e especialista em Direito Processual Civil, na intersecção entre conhecimento jurídico, desenvolvimento de IA e desenho de produtos para operações complexas.
Formação e credenciais
- Especialista em Direito Processual Civil
- IBM AI Developer Professional Certificate
- IA, Machine Learning e IA & Direito · Lund University, University of London, Vanderbilt University, DeepLearning.AI, Google e IBM
Formação contínua em IACertificações de Dalton em inteligência artificial22 credenciais · 2024
Direito, IA e engenharia reunidos numa base técnica contínua.
O percurso de Dalton reúne credenciais em IA e Direito, modelos de linguagem, IA generativa, Machine Learning, dados e desenvolvimento. O catálogo preserva o título, a entidade emissora, a data e o código informados para cada credencial.
Ver credenciais no LinkedInIA e Direito
02- AI & LawLund UniversityEmitida em 12/2024 · Credencial M809OFYDGCRC
- Generative AI for Legal Services PrimerVanderbilt UniversityEmitida em 10/2024 · Credencial O9793OPSTRQQ
IA generativa, LLM e prompts
11- Generative AI: Elevate your Software Development CareerIBMEmitida em 11/2024 · Credencial ICBQ8N904KXY
- Building Generative AI-Powered Applications with PythonIBMEmitida em 11/2024 · Credencial RS289MYZAT4A
- Introduction to Large Language ModelsGoogleEmitida em 10/2024 · Credencial GYYL9RHLVCJA
- Introduction to Responsible AIGoogleEmitida em 10/2024 · Credencial GQVATQFSKFVA
- Introduction to Generative AIGoogleEmitida em 10/2024 · Credencial S4V85ZR9CXMC
- Introduction to Artificial Intelligence (AI)IBMEmitida em 10/2024 · Credencial RQNV46G9QM69
- Prompt Engineering for ChatGPTVanderbilt UniversityEmitida em 10/2024 · Credencial HX5R5KR6KT0R
- Generative AI: Prompt Engineering BasicsIBMEmitida em 10/2024 · Credencial QPIBIU93LBNI
- Generative AI PrimerVanderbilt UniversityEmitida em 10/2024 · Credencial QL570T6PSPFI
- Generative AI: Introduction and ApplicationsIBMEmitida em 10/2024 · Credencial OW6TXL7IBZTB
- Inteligencia Artificial (IA): Interacciones y promptsUniversidad de PalermoEmitida em 10/2024 · Credencial F8GTFUJ5SHQF
Machine Learning e dados
04- Supervised Machine Learning: Regression and ClassificationDeepLearning.AI · Coursera · Stanford CPD · UVMEmitida em 11/2024 · Credencial YMXK77WHZFH3
- Machine Learning with PythonIBMEmitida em 10/2024 · Credencial Y7N9K64MPRBR
- Fundamentos: dados, dados, em todos os lugaresGoogleEmitida em 10/2024 · Credencial IJJJFNFTDGO7
- Machine Learning for AllUniversity of LondonEmitida em 10/2024 · Credencial OV91PCKX1AK9
Desenvolvimento e engenharia
05- IBM AI Developer Professional CertificateIBMEmitida em 11/2024 · Credencial Q7M55DNO9X0A
- Developing AI Applications with Python and FlaskIBMEmitida em 10/2024 · Credencial I6C8JYOGDKME
- Python for Data Science, AI & DevelopmentIBMEmitida em 10/2024 · Credencial XVKFMI5ZBFJZ
- Introduction to HTML, CSS, & JavaScriptIBMEmitida em 10/2024 · Credencial X7JKCUFOMDVQ
- Introduction to Software EngineeringIBMEmitida em 10/2024 · Credencial CJSD7SBBT7R8
02CEO e cofundadora
Camilla Dutra
Advogada, graduada em Direito pela Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF), CEO e cofundadora da Synap Inteligência Artificial. Especialista em Direito Processual Civil, Direito do Trabalho, Direito Público e Direito Previdenciário, com vasta experiência em contencioso massificado, carteiras jurídicas de alto risco e execução fiscal. Na Synap, aproxima tecnologia e realidade operacional para criar produtos mais claros, úteis e aderentes ao trabalho jurídico.
Formação, especialidades e experiência
- Graduada em Direito · Universidade Federal de Juiz de Fora (UFJF)
- Contencioso massificado
- Carteiras jurídicas de alto risco
- Execução fiscal
Caderno Synap
Investigação, pensamento de produto e os sinais que importam.
As nossas análises originais estão separadas do Radar diário de IA e Machine Learning. Fontes, datas e autoria permanecem visíveis por desenho.
Traga-nos uma operação que merece funcionar melhor.
Começaremos pelo contexto, identificaremos onde a inteligência cria alavancagem e definiremos um próximo passo responsável.