Estratégia de produto
A IA aplicada começa pelo trabalho, não pelo modelo
Uma demonstração impressionante pode ser criada em horas. Um produto que melhora uma operação real começa quando a equipa compreende o trabalho com precisão suficiente para o redesenhar.
01
O modelo é um componente. O trabalho é o sistema.
Começar por perguntar qual o modelo a utilizar salta a questão que mais determina o resultado: que trabalho precisa de mudar? Um modelo pode classificar, resumir ou gerar, mas não sabe por si só quando agir, qual fonte conta como evidência ou quem é responsável pela decisão.
A unidade de desenho deve ser a decisão operacional: o gatilho, a informação necessária, os limites, as consequências e o percurso de revisão.
02
Mapear antes de automatizar
Acompanhe um caso real do início ao fim. Registe onde o contexto chega, onde se perde e onde alguém tem de o reconstruir. O volume não é o único sinal de oportunidade: um passo pouco frequente pode merecer mais cuidado se concentrar risco.
- 01O que inicia e termina o trabalho?
- 02Quais são as fontes com autoridade?
- 03Que exceções interrompem o percurso normal?
- 04Quem pode aprovar, corrigir ou parar uma ação?
- 05Que evidência deve permanecer ligada ao resultado?
03
Da experiência ao produto
Uma experiência prova que uma tarefa pode ser apoiada. Um produto prova que o apoio pode ser repetível, observável e integrado. Isso exige critérios de qualidade, revisão, telemetria útil, tratamento de falhas e uma forma explícita de atualizar regras.
A IA aplicada começa onde as pessoas reconstroem repetidamente um contexto que a operação já deveria conhecer — devolvendo estrutura ao trabalho para permitir uma decisão seguinte melhor.
Fontes consultadas