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智能体架构
AI 智能体需要记忆、边界和复核
把系统称为智能体并不能解决架构问题。它必须知道记住什么、能做什么、何时停止以及谁来复核。
8 阅读时间Synap 团队
01
智能体是循环，而不是人格。
在实践中，智能体观察状态、选择行动、使用工具、检查结果并决定是否继续。价值来自这个循环与工作相连，而不是听起来像人。
权限、预算、持续时间、数据范围和停止条件必须存在于提示词之外。
02
记忆不是一个盒子
清晰的架构会分离工作记忆、受治理的参考知识和事件记录；每一层都有自己的访问与保留规则。
- 01工作记忆：短期且有上下文。
- 02参考知识：有版本并可引用。
- 03事件记录：按时间排列且可审计。
- 04偏好：最小化并与敏感数据分离。
03
安全输出是产品的一部分
当风险发生变化时设置人工控制点：使用敏感来源、对外沟通、转移价值或修改官方记录之前。缺少证据或工具失败时，负责任的回答可以说明不足并停止。
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